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工业分析课件是一种数据分析课件,用于帮助工业企业进行数据分析和决策支持。随着工业智能化的快速发展,工业分析课件越来越受到企业的重视。

工业分析课件(数据分析课件)

工业分析课件能够帮助企业进行 数据采集和整合,通过收集和整合大量的相关数据,比如生产线数据、销售数据、财务数据等,企业能够更好地了解自身的运营状态和市场环境,为决策提供准确的基础数据。

工业分析课件能够进行 数据处理和分析,通过应用各种数据分析方法和工具,比如数据挖掘、机器学习等,对数据进行深入挖掘和分析,发现其中的潜在规律和趋势,帮助企业发现问题、优化流程和提高效率。

工业分析课件还可以进行 数据可视化,将分析结果以可视化的方式呈现,比如图表、报表等,使得管理层和决策者更加直观地了解数据的含义和结果,便于他们做出正确的决策。

工业分析课件的应用范围非常广泛,不仅可以用于制造业、能源行业等传统工业领域,还可以应用于物流、零售、金融等各个领域。通过工业分析课件的使用,企业能够更加迅速地适应市场变化,提高竞争力和盈利能力。

工业分析课件作为一种数据分析工具,对于工业企业的发展和决策支持具有重要的作用。通过采集、整合、处理和可视化数据,企业能够更好地了解自身的运营状况,优化流程并做出正确的决策,从而在激烈的市场竞争中占据优势。

工业分析课件(数据分析课件)

1、《工业分析技术》是2002年化学工业出版社出版的图书,作者是盛晓东。是本工具书,应用于工业方面的分析。包括化学分析和仪器分析。主要用以检验原料和成品的规格和纯度,并确定它们是否符合于有关工业方面的要求。工业分别是从试样的采取、制备和分解,分离技术,有硅酸盐分析,钢铁分析,矿石分析,煤的工业分析,肥料分析,无机化工分析。

2、丛 书 名:出 版 社:化学工业出版社ISBN:9787502538873出版时间:2002-07-01版 次:1页 数:166装 帧:平装开 本:16开所属分类:图书>科技>一般工业技术。

3、《中等职业教育国家规划教材:工业分析技术》是根据教育部2000年审定的中等职业教育工业分析与检验专业教学计划(CBE模式)和2001年审定的《工业分析技术》课程教学大纲,在总结多年的CBE教改和教学经验,根据当今中等职业技术教育发展和生产实际需要编写而成的。

4、本教材除绪论外共分6章,重点介绍了试样的采集和制备、物质分离、物理常数的测定、有机化合物定量分析、气体分析、安全分析和实验室安全知识等内容。总教学时数220学时,其中安排理论授课60学时,实验160学时。

5、《中等职业教育国家规划教材:工业分析技术》为中等职业教育工业分析与检验专业的教材,也可作为从事分析与检验工作人员的培训教材或参考书。

6、《中等职业教育国家规划教材:工业分析技术》配有《工业分析技术》多媒体光盘,光盘内容以每一专项能力为一个基本模块,在每个基本单元中设置有学习指导、重要知识点、仪器介绍、操作演示、模拟实验、自我测试等学习栏目,可根据不同的学习需要来选择学习内容,也可进行系统学习。本课件重点突出,加强了学生实际动手能力的培养,以各种分析测试方法的规范化操作方法和仪器及测定装置的正确使用方法为重点学习内容。课件包括试样的采集和制备技术、层析分离技术、物理常数测定技术、有机化合物定量分析技术、气体分析技术、常用的试样分解方法等六个模块。

7、分析化学、工业分析、环境化学、仪器分析、波谱分析、计算机应用基础(实践)。

8、牢固掌握必需的文化科学基础知识和分析与检测技术知识、操作技能,具有全面的专业实践能力和职业素养的分析与检测专业高级应用型技术人才。

工业分析

应用于工业方面的分析。包括化学分析和仪器分析。主要用以检验原料和成品的规格和纯度,并确定它们是否符合于有关工业方面的要求。

一般包括无机化学药品分析、有机化学药品分析、金属分析和合金分析、水分析、燃料分析、油脂分析、油漆分析、纤维分析、纸分析等。

血气分析课件

首先看到的应该是PH值,如果单纯的酸中毒应该是低于正常值的,接下来看二氧化碳分压,高于正常值存在呼酸,这个简单的方法就是看二者变化的方向,同向属于代酸,相反的方向属于呼酸,至于氧分压,这个要看具体情况,正常情况下是降低的,但如果有辅助通气,可能是正常的,甚者高值。具体的可以在网上找找血气的课件看。

仪器分析课件

仪器分析实验课程教学探讨论文 摘要: 分析仪器分析实验课程教学中存在的问题,探讨辅助教学手段在仪器分析实验教学中的运用,提出将仿真技术引入教学、合理运用微课、建设网络教学平台等对策。 关键词: 仪器分析实验;辅助教学手段;课程教学 仪器分析实验课程是化学类及相关专业开设的主要基础课程之一,课程内容主要包括电化学分析法、紫外可见吸收光谱法、红外吸收光谱法、色谱法、原子吸收光谱法、荧光光谱法等模块。通过这门课程的学习,学生可以加深对有关仪器分析方法基本原理的理解,掌握仪器的基本结构及使用方法,合理选择实验条件,正确处理实验数据和表达实验结果,为后续课程的学习及未来职业岗位的胜任奠定一定基础。 1仪器分析实验教学存在的主要问题 1.1硬件资源不足,学生缺乏实操训练 仪器分析实验所用大型仪器每台价格少则几千元,多则几万元,甚至几十万元。许多院校受到资金和场地的限制,无法配置课程所需的全部设备,或者仅有1~2台面向全体师生。硬件资源的不足,导致仪器分析实验教学不能像基础实验那样,采用独立操作的方式,让每位学生都参与实验,只能靠教师演示或让学生做些辅助性的操作来完成教学任务。例如:在红外光谱实验中,学生可以进行的操作大多是固体样品的压片;在液相色谱实验中,学生的主要任务是配置溶液、用超声除去气体、用微孔滤膜过滤等。而仪器参数的设置、进样等涉及仪器操作的部分大多由教师演示,学生则少有动手操作仪器的机会。 1.2精密仪器的特殊性使学生使用受到限制 精密仪器的操作技术要求高,使用人员只有在熟悉仪器性能和熟练掌握操作规程的前提下,才能进行实际操作。一旦使用不当,不仅会造成仪器损坏,而且相对高昂的维护费用和相对较长的维护时间会给日常教学带来严重影响。在仪器分析实验教学中,通常采用大循环方式组织教学。大多数任课教师为了保证设备处于良好的运行状态,避免或减少故障的发生,在课上只是亲自演示,不允许学生随意开启、关闭仪器,随意旋转仪器按钮,随意改变仪器工作参数。在这种情况下,学生只能走马观花地看演示,达不到理想的学习效果。 1.3注重培养操作能力,忽视介绍内部结构 仪器分析实验的教学目标为掌握实验原理,了解仪器构造、各部分功能,以及仪器的使用、维护和保养。多数学校在现有条件下,收获较为理想的教学效果也只是学生能在课程结束后掌握机械操作仪器的方法,而学生对仪器的内部结构和原理却了解甚少,也不懂常规维护和保养,能力自然不能得到充分锻炼。这对日后工作帮助显然不够,难以满足职业教育技能型人才培养的实际需求。 1.4辅助教学手段针对性不强 随着信息化时代的来临,在硬件资源不足的情况下,教师可以借助互联网上的教学视频来进行辅助教学,对学生掌握实验原理、仪器构造也能起到一定效果。但由于仪器设备型号不同,软件、硬件操作规程差别较大,学生观看互联网上的视频后,面对本校的实验设备可能还是无从下手。例如:利用百度搜索到的紫外可见分光光度计的教学视频多为721、722、752、UV756MC型号;气相色谱仪教学视频主要是GC120M、AGILENT6890N型;而液相色谱仪、原子吸收分光光度计、原子荧光光度计、气质联用仪等仪器的网络教学资源十分有限。针对以上问题,根据实际条件,选择、开发适合本校的辅助教学手段,用来弥补教学资源的不足,不失为一条可行之路。 2辅助教学手段在仪器分析实验教学中的运用 2.1将仿真技术引入教学 分析仪器仿真技术是利用计算机技术、网络技术、仿真技术和信息技术,在计算机上建立一套与真实分析仪器完全相同的虚拟分析系统[1]。它能够借助图像、动画来描述设备的特性,显示实体的真实动作,模仿真实操作过程。国内大型分析仪器仿真技术现已成熟,以由北京东方仿真软件技术有限公司开发的大型分析仪器仿真操作系统系列软件为例,它涵盖紫外分光计、红外分光计、气相色谱装置、原子吸收光谱、高效液相色谱、色质联用分析仪仿真等内容。该系统采用计算机虚拟仿真技术进行开发。软件具备机理模型,虚拟场景逼真度高,且以真实实验数据库作为支撑,能够自动模拟相应的实验现象,得到与真实实验相似的实验结果。操作方式灵活真实,仿真操作过程与真实仪器操作过程极其相似。学生可以通过仿真技术在计算机上建立的虚拟实验操作平台,完成对昂贵分析仪器设备的模拟操作,就如同在真实的分析仪器上操作。它不仅能够满足日常训练、常规考核以及技能大赛等需求,也为剖析仪器的内部结构、原理提供极大方便。仿真实训室的建立可利用校内现有计算机机房进行扩充,购买相应操作软件。这与添置设备相比,仿真技术投入少、消耗低、使用周期长、维护方便。大型分析仪器仿真软件的引入,与传统的教学方式相比,不仅能满足设备数量与学生数量之间巨大差距的矛盾,弥补办学硬件资源的不足,还可对设备的内部结构、实验原理等相关知识进行形象剖析和立体化讲解。仿真仪器的反复操作不仅不会增加实验成本,遇到操作不当、参数设置不正确时,也不会损坏仪器、出现安全问题,能够帮助学生尽快、全面掌握仪器设备的操作技能。 2.2合理运用微课 针对仪器分析实验硬件资源不足的问题,如何把有限的实训资源整合到传统教学环境里来,使其最大限度地发挥作用,需要教师认真对待。从技术角度来看,微课这种灵活、主题突出的新型教学模式就是一个有效的方法。微课是以教学视频为主要载体,反映教师在教学活动过程中针对某个知识点或教学环节开展教与学的各种教学资源有机组合。开发仪器分析实验相关微课,借助网络与视频技术,通过视频、图片、PPT等形式,可形象直观地将实训项目操作技能视觉化,供学生反复观看,更有利于学生理解与掌握专业技能[2]。它还能将课堂教学延伸到课外,学生能够在课前、课后利用电子设备浏览实训课教学内容,有针对性地学习。教学视频是微课的'核心组成部分,时长一般在5~8分钟,主题突出,经过后期制作的视频及配套辅助资源的总容量一般为几十兆字节,视频格式须是支持网络在线播放的流媒体格式(如rm,wmv,flv)等[3]。仪器分析实验的微课制作可采用“录像法”,把仪器部件、旋钮、操作方法、实训内容完整地展现出来。如对红外光谱实验中固体样品的压片过程、分光光度计的使用,均可全程录制。而对于大型设备,如气相色谱、高效液相色谱、原子吸收分光光度计等,一次完整的实验耗时较长,微课的制作可按动作节点把操作步骤碎片化成不同单元,针对碎片化后的知识点进行录制。步骤要连贯,不能轻易跳过。视频的后期制作中,加入关键词,以字幕的形式补充其不宜讲清楚的部分。以G5气相色谱仪的操作为例,可碎片化成以下几部分录制:一是仪器构造,主要介绍气路控制系统、仪器控制面板、进样器、色谱柱箱、检测器(包括控制电路)等;二是开机方法,介绍开机操作顺序及载气流量的调节;三是样品测定,主要介绍主菜单功能,设置温度、桥电流的方法,由于升温时间较长,过程省略;四是取样进样的操作;五是关机方法,介绍怎样返回至主菜单,设置桥电流,怎样关恒流源降温,最后关主机;六是软件操作部分,可使用“Camtasia”录屏软件,将软件操作过程完整录制下来。仪器操作的录制过程,既要有设备的整体画面,又要注重细节,让学生能够在整套设备中准确找到相关按键或旋钮,同时又能看清操作方法。 2.3建设网络教学平台 《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》中提出,要“加强网络教学资源体系建设,开发网络学习课程,创新网络教学模式”。网络教学平台是实现教育教学方法创新,促进优质教育资源普及共享的重要途径和基础保障[4]。网络教学支持平台是指建立在互联网的基础之上,为网络教学提供全面支持服务的软件系统的总称,包括支持网络教学的硬件设施和支持网络教学的软件系统。网络教学平台主要有点播式教学平台和互动式网络教学平台。点播式教学平台能够实现教学资源的快速传递,学生可以随时点播音频、视频课件,查阅电子教案等教学内容。而互动式教学平台可使师生通过网络进行交流,教师也可利用教学平台对学生的学习情况进行跟踪,并根据学生的学习情况有选择性地发布课程内容。网络教学平台建设包括硬件建设和软件建设。硬件设施主要有全方位的校园宽带网、功能完善的网络多媒体教室、服务器、多媒体教学材料和软件的存储设备。软件方面主要是教学系统平台。教师可将仪器分析课程的课件、教案、专业资料、仪器使用的微课程上传至平台,供学生自主学习。学生可先通过网络平台观看仪器操作的微课程,熟悉仪器结构和操作要领,然后上机操作,这使得教学更具有针对性。目前国内许多院校或公司研制和开发了适合自身需要的网络教学平台产品,如北京师范大学研制的Vcalss、上海交通大学的Answer教学系统平台,都可以引进使用。 2.4其他辅助手段的使用 根据仪器分析实验课程的特点,教师也可选择简单易行的辅助手段,如:制作大型仪器操作流程图,并将其打印、压膜塑封后放在仪器旁边,学生在使用之前需仔细阅读,按照说明进行操作;针对现在高校大学生几乎都有智能手机的现状,在没有网络教学平台的情况下,教师也可将微课、视频通过微信发送给学生;也可通过易企秀软件,生成二维码,学生通过扫描二维码的方式在课后观看相关教学视频进行自学等。 3结束语 仪器分析实验课程是一门实践性很强的课程,对分析仪器的需求较高。在教学资源有限的情况下,我们应当积极探索辅助教学手段的运用,帮助学生深入、直观地理解和掌握所学知识,提高动手能力和独立操作能力,为学生独立调试、使用仪器打下良好基础,从而达到提高教学质量的目的。 作者:柳意 单位:锦州师范高等专科学校 参考文献: [1]田文德,丁辉,姚飞.分析仪器的计算机仿真[J].现代科学仪器,2001(3):41-49. [2]胡海星,张春霞,张春燕.微课在高职实训教学中的应用研究[J].长沙大学学报,2015(3):125-126. [3]柳意.微课在环境工程技术专业实训中的应用[J].哈尔滨职业技术学院学报,2016(2):42-44. [4]徐旭松.ActRes互动式网络教学平台的开发与应用[J].江苏理工学院学报,2015(4):82-86. ;

数据分析课件

问题一:想考大数据分析师应该学什么? 数据分析师是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平,经国家相关部委统一颁布实施,旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。 数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》,每门100分,60分及格制 问题二:数据分析师需要掌握哪些能力,需要做哪些准备 不管是什么行业的数据分析师,必须要掌握的技能是: 该行业的行业知识和经验,不能低于行业专家的平均水平 必须具有的数学知识,例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等 IT技术:数据库技术、大数据技术、离散数学算法。甚至是编程技术,例如C、Fortran、Java、falsh等 我曾经作为销售,在类似行当工作多年,一点点体会仅供参考。 -:(来自淘宝网的【京东藏宝斋】 问题三:想找数据分析的实习 应该学些什么 我做过一段时间 不过是和推广混着做的,个人觉得电商的数据分析没什么大的前途,如果真的想在数据分析行业发展的话,建议你找个有机会学建模的行业,那样出去以后到哪都吃香,或者找个需要用到统计学软件的行业,那样也好,如果你只是准备阶段建议你参加一下全国数学建模大赛,像多元统计分析,计量经济学,数理统计,这些都挺重要的 问题四:想要做数据分析师应选择什么专业? 统计(有统计理论)、计算机专业(会编程序实现)。其实专业关系不大,只要想做,都可以慢慢的做到 问题五:如何自学成为数据分析师 中文专业的前期要多花点功夫了啊,我是数学专业的,大学做过建模,所有统计学的东西还有一些软件多少接触过一点。建议你自学的话,excel软件和spss先熟悉一下,找两本书看看,《谁说菜鸟不会数据分析》是入门的,可以看一看,先了解一下吧,数据分析的东西还是要多实践的。如果你现在工作跟数据分析没有什么关系的话,转业工作可能有点困难,这种情况建议去考个证书吧,虽然现在国内数据分析刚起步,还没有太有含金量的证书,不过你这种情况有肯定比没有好,我就去考了一个,考CPDA吧,还有一个CDA,我选考的CPDA,说是CDA国外有机构什么的,但是我找不到任何网站可以查到这个证书,问他们他们也不说,我怕找工作人家要查查不到,但是CPDA工信部网站能查询证书信息的,所以对就业帮助可能会大一些,工作还是有参考作用的,不过指望靠班学到很多还是不可能,只是让你了解入门,手上多个敲门砖。数据分析属于技术类工种,要多实践,数据采集和挖掘是基础,这些工作门槛比数据分析岗相对低一些,好找,希望对你有帮助。 问题六:如果想成为一名数据分析师,需要具备哪些基本知识 一、 办公软件 1) 熟练使用excel, Access,Visio等MS Office办公软件,可以制作相关的原型; (MS即microsoft微软,MS Office 是微软提供的系列软件,Word, Excel, PowerPoint, Access, OutLook,Publisher,InfoPath这7个办公软件中,常用的是前4个。) 2) 重点掌握EXCEL表,会使用高级功能,能快速制作报表,熟练使用EXCEL VBA; 二、 数据分析软件及方法 1)熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件,熟悉各种网站分析软件的应用,如Google Analytics 、百度统计、Omniture等; 2)具备相关数据分析软件的使用经验SPSSSASEVIEWSTATARWeka…… 3)至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的 开发工作; 4)熟练使用至少一种网站流量分析工具(Google Analytics、Webtrends、百度统计等),并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理; 5)精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等); 6)熟悉维基编辑者优先; 7)使用软件的要求; (7.1)掌握数据分析、挖掘方法,具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力; (7.2)能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理; (7.3)掌握常用的数据统计、分析方法,有敏锐的洞察力和数据感觉,优秀的数据分析能力; (7.4)能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理 。 三、 数据库语言 1)熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python); 2)熟练掌握C/C++/Java中的一种,有分布式平台(如Hadoop)开发经验者优先; 3)熟悉数据库原理及SQL基本操作; (3.1)了解Mysql,postgresql,sql server等数据库原理,熟悉SQL,具备很强的学习能力,写过程序,会perl,python等脚本语言者优先; (3.2)熟练应用mysql的select,update等sql语句; 4)熟悉sql server或其他主流数据库,熟悉olap原理; 5)熟悉Oracle或其他大型数据库。 四、 思维能力等方面 1)具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力; 2)沟通、协调能力强,有较高的数据敏感性及分析报告写作能力; 3)理解网站运营的常识,能从问题中引申出解决方案,提供设计改进建议; 4)具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础,熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法,具有较强的数据分析能力; 5)熟悉数据分析与数理统计理论,具有相关课程研修经历。 五、 其他要求 1)较强的英文听说读写能力,英语6级以上; 2)文笔良好; 3)了解seo,sem优先; 4)知识要求:同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识;英语四级或以上、熟悉指标英文......>> 问题七:学数据分析师有专业要求吗? 你好,是没有专业要求的,只要你数据基础不是太差,通过下面几步就可以成为一名数据分析师。 第一步:统计概率理论基础 这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,常用的推断性分析,方差分析,到高级的相关,回归等多元统计分析,掌握了这些原理,才能进行下一步。 第二步:软件操作结合分析模型进行实际运用 关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。 第三步:数据挖掘或者数据分析方向性选择 其实数据分析也包含数据挖掘,但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向,两者已有区别,关于数据挖掘也涉及到许多模型算法,如:关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。 第四步:数据分析业务应用 这一步也是最难学习的一步,行业有别,业务不同,业务的不同所运用的分析方法亦有区分,实际工作是解决业务问题,因此对业务的洞察能力非常重要,而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累,也许目前是做零售,会用到一些相关回归方法,但转行做电商,又会用到其他的挖掘等方法。业务虽千变万化,但是分析方法却万变不离其宗,所以掌握好技术用到任何一个环境靠的只有是业务经验的积累。 考个CDA的数据分析师证书就更好了。 问题八:数据分析师学习方式是什么,数据分析师课程内容包括什么,数据分析师在哪里培训? 一.数据分析师的学习方式是面授和远程。 面授 项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识,需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析,在讲义中详细说明,使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。 远程学习 时间为一年整,采取先进的同步教学方式,保证学习质量,具体特点如下: a、面授期间(8天面授),更新课程五次,通过每周的更新课程,让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识,而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识。 b、面授结束后,学员还有11个月的远程学习时间,每月一次的课件更新,使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试,而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能,为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。 c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容,而且大比例增加了音频、视频课件,使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习。 d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能,帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果。 二.数据分析的课程有四本书:数据分析基础、量化经营、量化投资、战略管理 三、数据分析师在全国各地都有授权管理中心上课,北京、上海、广东等都有,具体的要看您在哪里。 问题九:数据分析师培训,什么人适合学数据分析 数据分析师需要学习以下几个方面的课程: (1)数据管理。 a、数据获取。 企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。 b、数据管理。 企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。 案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。 1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。 2)新变量生成,SPSS函数。 3)使用SPSS变换数据结构――转置和重组。 4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。 c、数据探索和报表呈现。 企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。 案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。 1)制作报表前对变量的检查 2)制作报表的中对不同类型的数据处理 3) 报表生成功能与其他选项的区别 (2)数据处理 a、相关与差异分析。 案例分析:产品合格率的相关与差异分析。 b、线性预测。 企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。 案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。 c、因子分析。 企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资 案例分析:客户购买力信息研究。 d、聚类分析。 企业需求: 需要了解购买产品的客户信息 案例分析:客户购买力信息研究 e、bootstrap。 案例分析: bootstrap抽样。 (3)SPSS代码 SPSS代码应用 问题十:大数据分析师 应该要学什么知识? 1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。 2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。 3、至少能够用Acess等进行数据库开发; 4、至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建。 5、至少掌握一门编程语言; 6,当然还要其他应用领域方面的知识,比如市场营销、经济统计学等,因为这是数据分析的主要应用领域。

工业分析课件(数据分析课件)的介绍,今天就讲到这里吧,感谢你花时间阅读本篇文章,更多关于工业分析课件(数据分析课件)的相关知识,我们还会随时更新,敬请收藏本站。